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如何在SPSS中实现典型相关分析

如何在SPSS中实现典型相关分析

在SPSS中可以有两种方法来拟合典型相关分析,第一种是采用Manova过程来拟合,第二种是采用专门提供的宏程序来拟合,第二种方法在使用上非常简单,而输出的结果又非常详细,因此这里只对它进行介绍。该程序名为Canonical
      correlation.sps,就放在SPSS的安装路径之中,调用方式如下:
      INCLUDE 'SPSS所在路径\Canonical correlation.sps'.
      CANCORR SETl=第一组变量的列表
      /SET2=第二组变量的列表.
      在程序中首先应当使用include命令读入典型相关分析的宏程序,然后使用cancorr名称调用,注意最后的“.”表示整个语句结束,不能遗漏。
      这里的分析实例来自曹素华教授所著《实用医学多因素统计分析方法》第176页:为了研究兄长的头型与弟弟的头型间的关系,研究者随机抽查了25个家庭的两兄弟的头长和头宽,资料见文件canoncor.sav,希望求得两组变量的典型变量及典型相关系数。显然,代表兄长头形的变量为第一组变量,代表弟弟头形的变量为第二组变量,这里希望求得的是两组变量间的相关性,在语法窗口中键入的程序如下:
      INCLUDE 'D:\SpssWin\Canonical correlation.sps'.   请使用时改为各自相应的安装目录
      CANCORR SETl=longlwidthl     列出第一组变量
         /SET2=long2width2. 列出第二组变量
      选择菜单Run->All,运行上述程序,结果窗口中就会给出典型相关分析的结果。

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此外,在国外的一个网站看到一种新的计算方式

http://listserv.uga.edu/cgi-bin/ ... amp;H=1&P=15613
MANOVA
VAR1 VAR2 VAR3 WITH VAR4 VAR5 VAR6
/DISCRIM RAW STAN ESTIM CORR ALPHA(1)
/PRINT SIGNIF(MULT UNIV EIGN DIMNER) SIGNIF(EFSIZE) CELLINFO(CORR)
/NOPRINT PARAM(ESTIM)
/POWER T(.05) F(.05)
/METHOD=UNIQUE
/ERROR WITHIN+RESIDUAL
/DESIGN.

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学习了,如果二楼能给个案例解释一下就好了

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