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质化研究样本的选择

质化研究样本的选择

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Qualitative data analysis: Anexpanded sourcebook
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今天要来谈的是质化研究样本的选择。质化研究与量化研究不同的地方很多,其中有一点就是样本上。虽然不一定说质化研究样本比较小,但这往往是常态。要如何在小样本里回答你的研究问题,这就要好好思考了。所以说:质化研究的样本选择通常比较有目的性,而非随机选择www.spsschina.com% _+ y. V8 E7 f- ^& w) V
那找样本的方式有哪些呢?作者整理了 Krzel (1992) Patton (1990) 与其它人的研究,列成一张表格。我限于版面不太好输入表格,就罗列于下。前面是取样方法,后面是目的及特色
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  • Maximum variation 最大化差异:纪录不同差异并寻找重要的重复类型 documents diverse     variations and identifies important common patterns
  • Homogeneous 同质化:聚焦,减少,少化,并辅助团体访谈
  • Critical case 关键个案:允许逻辑上的普遍化并最大化这些信息到其它个案
  • Theory based 理论依据:寻找理论相关的例子、解释并阐述
  • Confirming and disconfirming cases 证明或驳斥个案:阐述一开始的分析,寻找例外,并寻求变化
  • Snowball or chain 雪球法:从知道有可能知道哪些个案会提供大量信息的人来寻找
  • Extreme or deviant case 极端个案:从极端不寻常的现象来学习
  • Typical case 典型个案:强调什么是正常的或平均。
  • Intensity 强度:信息丰富的个案可强力表明某个现象,但并非极端的 (information-rich cases     that manifest the phenomenon intensely, but not extremely)
  • Politically important cases 重要的个案:吸引注意或避免不需要的注意
  • Random purposeful 有目的随机:增加可信度
  • Stratified purposeful 有目的分层:突显次群体;方便比较
  • Criterion 标准:所有的参与者都符合标准;对确保质量有用
  • Opportunistic 机会:根随新发现 (following new leads,这句我不太会翻);利用不可预期
  • Combination or mixed 多种及混合:三角检测 (triangulation)、灵活性,符合多种兴趣与需要
  • Convenience 方便取样:省时间、金钱、精力,但可能缺乏可信度 (credibility)
翻译的不太好,而且书中的描述还很多,就无法一一列举,就只是提供一个笔记,让有需要的人知道去哪找资源。spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews3 t3 W2 i* |2 Z) L; G& v
参考文献
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+ a0 b! c% r& hspss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|EviewsQualitativedata analysis: An expanded sourcebook(2nd ed.). Thousand  Oaks, CA: Sage.

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