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【danger1系列】因子分析

【danger1系列】因子分析

因子分析模型是主成分分析的推广,其更倾向于描述原始变量之间的相关关系,因此因子分析的出发点是原始变量的相关矩阵。

因子分析的基本思想

根据相关性把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量间的相关性则较低。每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就称为公共因子。每个原始变量都可分解成两个部分,一个部分是公共因子的线性函数,另外一个部分是与公共因子无关的特殊因子

因子分析的分类

研究变量之间的相关关系称为R型因子分析,研究样品之间的相关关系称为Q型因子分析。

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