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质性分析的步骤

质性分析的步骤

在分析之前,要先了解质化分析的目的。Merriam (2009) 认为「质化分析的目的是从数据中找出有意义的过程」(175)+ L1 w6 l! f6 S6 r$ K! Y. [! e6 U
(Data analysis is theprocess of making sense out of the data),而分析的主要方式不外乎是归纳 (inductive) 与比较 (comparative)。分析就是在众多资料之中找出所有有意义的片段,而这些片段是可以回答你的研究问题的。  q; F3 j0 R8 M+ w3 S
那如何作呢?Merriam (2009) 提出了五个步骤:category constructionsorting categories anddatanaming thecategorieshow manycategoriesbecoming moretheoretical
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这个过程是在你阅读第一份质化数据的时候开始。当你在阅读的过程中,你会作些笔记和评论,这些有趣的地方可能就是你研究的重点。这个类别建置的过程,也有人称为编码 (coding)因为是一开始分析,所以你会尽可能的为每段有用数据都编码。因为你采取了一个较为开放的态度,这种编码方式称为开放性编码 (opencoding)
7 l% ^! m! h+ }" O$ _( `# X3 [% Zwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件在编码的过程中,你可能会结合数个类别成为一个新的类别,这种方式称为主轴性编码 (axialcoding) 或分析性编码 (analyticcoding)。当你编码完第一份数据时,再进行到下一份数据。如果你不是用像 NVivoHyperResearch Atlas.ti 等计算机软件辅助你编码,Merriam (2009) 建议另外存放一份正在使用的 coding list,以提高将来编码的一致性
2 ~5 Y% H% P+ t* M0 J/ ~9 A$ M1 Gwww.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件spss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews2 {  `, c# k" @& F. y7 Z" Y
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Sorting categories anddata 将类别与数据分类
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在刚开始分析阶段,可能会一下子就使用了数十个编码或类别。有些类别可能会变成子类别,有些类别可能会与其它类别合并。当你比较满意你的 preliminaryset of categories,你的这些类别就可以更好的诠释你的数据。这些类别可能会经过几次修改,可能持续到你写完你的 findings 为止
2 b4 y4 C2 n) H) I- K在开始将数据编码的过程,这主要是采用归纳法;在经过不断修改你的编码之后,你的方法已经是同时采用归纳法与演绎法 (deductive) ,并使用演绎法来检验你的 coding 是否能尽可能地解释你的数据。换言之,你就好像是在「测试」你的 coding 一样。当你分析到比较后面时,主要就是以演绎为主,因为你的类别已经经过多次测试了。
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Naming the categories 为类别取名SPSS,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频amos ,sem analysis,spss function,spss net,spss software,spss statistical,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件,PLS,DEA,/ B: X- C% c0 M9 i1 R9 i& G
每个研究都有理论架构 (theoretical framework)。换言之,每篇文章背后都有不少先前研究可以作为参考,你的研究才能提出研究问题。所以在命名你的类别时,你必须记得:你的类别是要响应你的研究问题的,所以命名必须与你的研究方向一致。
1 y5 w5 g* y& ispss论坛|spss下载|spss视频|Amos|SEM|SAS|Matlab|Eviews那要如何命名类别呢?Merriam (2009) 指出了至少三个方法:你自己、由受访者、或是从前人文献中来命名。第一种方法是身为一个研究者对数据的解读,第二种方法是受访者所建议的或提及的;第三者则是借用前人的研究。当然,在命名类别时也可以这三种方法混用。
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How many categories 多少类别% v; O& G2 W1 R
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在整理类别时,常碰到的问题是:多少类别才多?多少类别算多?Merriam (2009) Creswell (2007) 都指出类别不应太多,否则会无法驾驭。愈少的类别表示这些意义愈抽象,也就表示你愈容易与别人谈及你的发现. I- D* t, P7 r) r' ^
(注:否则你还得说描述很多详细内容,别人才听得懂)Creswell (2007) 建议是从 25-30 个类别开始,然后想办法缩减到 5-6 类别愈多,就表示你在描述时,愈需要依赖具体的描述www.spsschina.com ,spss论坛,数据分析,数据调查,市场调研,SPSS,PLS,DEA,spss下载,spss 下载,spss 教程,spss软件,spss中文版下载,spss免费下载,spss是什么,spss13.0下载,SPSS教程,Spss视频,数据分析师,数据分析论坛,数据分析软件$ u/ c9 Z3 [% w% r- j; L
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Becoming moretheoretical 更加理论& [  `7 ]( ~# P" e* p
质化分析可以分成很多层次,要将层次提高除了将类别提高到比较抽象化的层次,思考和发现类别之间的关系也是重要的。试着将你的类别用图表呈现出来,并找出它们之间的关系,可能会引领你找出你的模式、甚至是理论。
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Merriam (2009) 这本书虽然不是非常「学术」也不建议用在自己的 references 里,但是这本书所提供的质化分析步骤,确实很有参考价值,值得初学者学习与参考。

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